【项目基本概况】
项目实施单位
广东蘑菇物联科技有限公司
项目业主单位
国药集团广东环球制药有限公司
项目实施地点
广东省佛山市
项目合同总额
不予公开。
项目施工周期
本项目第一期于2020年7月投入,于2020年12月通过验收,施工周期8天。
本项目第二期于2021年9月投入,于2022年5月通过验收,施工周期18天。
项目实施前况
1、空压站能耗大:人工控制空压机,容易造成设备空载率过高、无效做功多,能耗大。
2、压缩空气质量难监测:人工巡检,既无法做到连续数据记录和实时数据查询,也无法追溯数据,无法满足无尘、无菌、无水分的要求。
3、空压机故障难诊断:人工凭经验诊断空压机故障,导致设备故障滞后处理,影响生产,降低产品良品率。
4、供冷质量差:原群控系统,工程师无法及时了解供冷是否满足末端生产需求,生产车间经常出现过冷或过热问题。
5、设备运行效率低:制冷机冷冻水出水温度全年固定在7℃,导致冷水机组整体运行效率不高,能源浪费较大。
6、设备运维压力大:没有备用机,如果制冷机出现故障,对生产会造成严重影响,因此工程师运维压力较大。
【应用解决方案】
解决方案简述
公辅车间云智控AI智控优化技术,通过“蘑菇云盒”数据网关采集设备数据,通过数据可视化技术,实现在线点巡检,工程师在电脑前、手机上,随时掌握站房情况,AI算法基于海量数据建立数据模型,对设备进行故障预测性维护和智能控制,提高设备运维效率和设备控制效率,进一步提升节能效果;云边双控——边缘端实时控制,云端AI算法控制,实现公辅车间的实时监测和稳定控制;异常兼容、备用机制和失效保险三层递进式安全控制模型,全面降低系统失效风险,保障控制安全。
工艺流程图表
核心技术来源
自主研发。
【应用商业模式】
产品买卖。
【项目实施成果】
项目实施效益
1、数据实时采集和监测:云智控系统上线后,车间所有设备运行数据和仪器仪表数据都可通过手机、电脑进行24小时实时监测和查看,数据异常会触发系统报警,车间现场人工检查次数从每两小时1次降低到1次/天。
2、维持压缩空气的稳定性,避免其他设备故障:云智控通过AI算法对空压机进行反向实时控制,缩窄压力带,并将设备平均加载率提高至95%以上,实时稳压供气,避免了因压缩空气压力不足而导致的其他设备故障。
3、数据监测,实时监控末端供冷情况:云智控实时监控冷热源站和空调系统运行情况,实时监测并预测末端的实时冷负荷变化情况,运维班组工程师可以第一时间了解冷量供应情况,是否满足末端需求。
4、预测性维护,保障安全生产:云智控基于制冷机历史运行数据,结合AI算法与数据分析,找出制冷机的隐性故障,并给出针对性解决方案与建议,提前预测故障,避免制冷机带病运行甚至意外宕机,运维效率提高21%,保障安全生产。
经济效益分析
公辅车间空压站实现供气与用气需求实时匹配,解决冗余供气问题,实现按需供气,整体节能率达18%,公辅车间中央空调系统可根据气象数据和室内温湿度数据的变化,动态调整制冷机冷冻水出水温度,实现制冷主机节能15.2%。公辅车间云智控项目的节能收益,让客户两年内回收项目投入成本。
【项目综合小结】
该项目上线前,车间靠人工管理,人工巡检设备、诊断设备故障、控制设备启停,调节设备运行参数等,十分依赖工程师的经验,存在设备运维和控制水平低的问题;云智控系统通过安装在设备上的蘑菇云盒和站房里的各类传感器,全面采集设备及压缩空气数据,将数据上传到云端,基于海量数据建立AI预测和控制模型,生成智能控制指令,下发到设备端控制设备启停运行,云智控上线后,大数据、人工智能算法提高了设备的使用效率,释放了车间的节能潜力,云边双控提高了控制的稳定性,实现设备可联、车间可视、运行可控、能耗可测。
【信息提供单位】
单位名称
广东蘑菇物联科技有限公司
单位简介
蘑菇物联定位于通用工业设备产业链AIoT工业互联网平台公司,自主研发智能软硬件,为工业设备产业链创造可测量的价值。公司是国家高新技术企业、深圳市专精特新企业、深圳市双软企业。蘑菇物联以「为工业设备产业链创造可测量的价值」为使命,致力于为通用工业设备行业提供工业互联网AIoT SaaS服务,帮助产业链三端客户,即设备制造企业、设备代理/服务企业、设备使用企业(制造工厂),实现「通用设备数智化」和「公辅车间数智化」。
附件:国药集团广东环球制药有限公司公辅车间数智化改造项目.pdf
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