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绿合会丨第四期 声纹识别技术赋能工业智慧互联

来源:EESIA 作者:EESIA 2020-10-23


自从我国2017年11月发布《关于深化“工业互联网+制造业”发展工业互联网的指导意见》以来,工业互联网发展步入快车道,不断在促进传统制造业转型升级,催生新兴制造业发展等方面展现出强大的带动作用。

2020年3月5日全国两会所作的《政府工作报告》提出,要围绕推动制造业高质量发展,强化工业基础和技术创新能力,促进先进制造业和现代服务业融合发展,加快建设制造强国,打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。

在国家大力发展5G、数据中心、工业互联网等“新基建”的背景下,我们正在迎来一个智慧互联的新时代,在各种场景中的创新型智能化技术应用,将使工业互联网等领域获得全新的技术赋能。其中,声纹识别技术作为最前沿的生物识别技术之一,当其创新性地运用于工业互联网领域时,又会碰撞出什么样的火花?

为此,中关村现代能源环境服务产业联盟(以下简称“EESIA”)与北京华控智加科技有限公司于2020年10月23日下午,共同主办了以“声纹识别技术赋能工业智慧互联”为主题的第四期绿合会沙龙活动,共同探讨声纹识别技术在工业互联网与工业智能化领域的应用与发展前景,以期促进与会企业间的交流与合作。来自中国标准化研究院资源环境研究分院、北京启迪清洁能源科技有限公司、北京京能科技有限公司、北京智工场物联科技有限公司、北京方胜有成科技股份有限公司、北京华电众信技术股份有限公司等从事能源环境服务领域的企事业单位的十余名相关负责人及行业专家出席了本次会议。会议由EESIA秘书长李清举主持。


中关村现代能源环境服务产业联盟秘书长李清举致开幕词


会议中,北京华控智加科技有限公司总经理刘德广为来宾详细讲解了声纹识别技术的具体原理及其创新运用于工业互联网领域的工业设备健康与安全监护方案,并分享了相关的项目案例。华控智加基于清华大学先进的声纹识别人工智能技术研发能力,顺应工业4.0的发展趋势,率先在工业设备维护方向推广应用基于运行状态的预测性维护技术,即通过各类传感器大量采集机器设备的状态数据,利用边缘计算、云计算、人工智能等技术进行低资源、非协作场景的时序建模,能够对设备健康和故障提前预测诊断。该解决方案可以广泛应用于电力、能源、化工、钢铁、冶金、建材、轨道交通、航空航天、压力管道(容器)等众多工业行业应用场景,且部署便捷,可复制性很强。


绿合会沙龙现场


在本期绿合会的技术分享结束后,与会嘉宾就该技术在工业互联网领域的应用前景展开了热烈的交流。会议结束后,主办方邀请来宾们出席交流晚宴,进行了更深层次的交流与合作探讨。


绿合会沙龙现场


绿合会是EESIA倾力打造的绿色低碳产业交流合作品牌活动。该活动以“资源整合,商务合作”为核心,以搭建绿色低碳产业立体资源整合平台,促进企业合作共赢发展为目的,通过举办专题对接会的形式,实现技术、资本、市场资源的高效对接,有效促成先进技术产品应用与项目落地,为推动我国绿色低碳发展贡献力量。本期绿合会上,与会嘉宾围绕声纹识别技术在工业互联网中的应用展开了充分交流,并与北京华控智加科技有限公司进行了深度互动,取得了良好的效果。今后,EESIA将组织更多相关行业品牌活动,推广先进实用的优秀绿色低碳技术、产品,为产业创造更多交流对接的机会,为企业资源整合与产业发展贡献力量。



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